一、需求背景

在apollo上，当需要新增一个配置时，只需要输入一个key、一个value，提交就可以了。提交的配置是否合理、是否有隐患，是需要用户自己去判断的。

在现实中，我遇到过一些情况，开发人员加的配置，有些值是不合理的；还有些配置在测试环境用没问题，但是在生产环境用是不应该的；还有些因配置不当引发了生产故障，开发人员其实并不是故意为之，没人愿意出现故障，他可能是不知道会出现这样的问题，如果有人提前告诉他了，肯定就不会这样了，这里就缺少一个角色。

而大模型具有强大的分析能力和海量的知识储备，非常适合充当导师和审查员的角色。那么我就在想是否可以接入大模型呢，利用大模型强大的能力给用户做指导和提出优化建议，提前发现潜在的危险，避免一些不必要的故障。想到这里，我尝试着做了以下修改。

二、方案设计

1、在添加配置项页面，增加一个按钮：智能检测

2、输入key、value后，点击智能检测按钮，开始做智能分析，因为大模型思考是需要一点时间的，不会像其他接口那样毫秒级输出结果。如果后端等结果完全好了，再返回给前端渲染，用户等待时间长，体验比较差，所以这里用了流式响应，数据是一点点打出来的。（这里踩了不少坑，花了不少精力调效果，不过好在最终结果是好的，达到了预期效果）

3、检测完成后的效果如下：

4、如果觉得页面比较小，还可以点击右上角的放大按钮，效果如下：

5、可以在application.yml配置文件中，设置是否开启智能检测功能（如果是false，则前端不会展示智能检测按钮），切换不同大模型

方案已提交apollo开源社区，并得到官方认可。