第6篇:回测系统 - 验证策略的真实表现 有更新! 上一篇: 第5篇:运筹优化 一、写在前面 前面几篇搭建了完整的预测和优化流程: 第1篇:数据获取和清洗 第2篇:特征工程 第3篇:预测模型 第4篇:运筹优化 · 量化 运筹
第5篇:运筹优化 - 用OR-Tools解决资金配置问题 有更新! 上一篇: 第4篇:预测模型 一、写在前面 上一篇训练了LightGBM模型,能预测每只股票的涨跌。但光有预测还不够,还得解决一个核心问题: 买哪些股票?各买多少? · 量化 运筹
第4篇:预测模型 - 模型选型与训练 有更新! 上一篇: 第3篇:特征工程 一、写在前面 上一篇对 797 只股票、158 万条数据构建了 39 个特征,现在要选择最合适的预测模型。我对比了XGBoost、Li · 量化 运筹
第3篇:特征工程 - 从原始价格到39技术指标 有更新! 上一篇: 第2篇:数据获取与清洗 一、写在前面 上一篇解决了数据获取的问题,拿到了沪深300 + 中证500共800只股票、10年历史的干净行情数据,共158万条 · 量化 运筹
第2篇:数据获取与清洗 有更新! 上一篇: 第1篇:开篇 - 量化系统从零到一 一、写在前面 上一篇讲了整个系统的架构,这篇开始进入具体实现。第一步就是数据获取,这也是最基础的一步。 说实话,一开 · 量化 运筹
第1篇:量化交易系统从零到一 有更新! DeepSeek 最近热度很高,我和大家一样,对背后的研发团队也十分好奇。一番了解后才发现,它竟是出自幻方量化之手。顺着这条线索,我又了解到量化交易这个领域。 作 · 量化 运筹
Kafka消息消费原理探究:架构、流程与核心组件解析 1、消费组状态 消费组有5个状态(GroupState): Empty:当前无成员 PreparingRebalance:准备重平衡 AwaitingSync: · kafka MQ
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