第7篇：项目复盘与技术总结 有更新！ 上一篇： 第6篇：回测系统 这是系列的最后一篇。前面5篇讲了具体实现，这篇回过头来看看整个项目，总结一下技术栈、核心成果、踩过的坑，以及一些思考。 一、写在前面 · 量化 运筹
第6篇：回测系统 - 验证策略的真实表现 有更新！ 上一篇： 第5篇：运筹优化 一、写在前面 前面几篇搭建了完整的预测和优化流程： 第1篇：数据获取和清洗 第2篇：特征工程 第3篇：预测模型 第4篇：运筹优化 · 量化 运筹
第5篇：运筹优化 - 用OR-Tools解决资金配置问题 有更新！ 上一篇： 第4篇：预测模型 一、写在前面 上一篇训练了LightGBM模型，能预测每只股票的涨跌。但光有预测还不够，还得解决一个核心问题： 买哪些股票？各买多少？ · 量化 运筹
第4篇：预测模型 - 模型选型与训练 有更新！ 上一篇： 第3篇：特征工程 一、写在前面 上一篇对 797 只股票、158 万条数据构建了 39 个特征，现在要选择最合适的预测模型。我对比了XGBoost、Li · 量化 运筹
第3篇：特征工程 - 从原始价格到39技术指标 有更新！ 上一篇： 第2篇：数据获取与清洗 一、写在前面 上一篇解决了数据获取的问题，拿到了沪深300 + 中证500共800只股票、10年历史的干净行情数据，共158万条 · 量化 运筹
第2篇：数据获取与清洗 有更新！ 上一篇： 第1篇：开篇 - 量化系统从零到一 一、写在前面 上一篇讲了整个系统的架构，这篇开始进入具体实现。第一步就是数据获取，这也是最基础的一步。 说实话，一开 · 量化 运筹
第1篇：量化交易系统从零到一 有更新！ DeepSeek 最近热度很高，我和大家一样，对背后的研发团队也十分好奇。一番了解后才发现，它竟是出自幻方量化之手。顺着这条线索，我又了解到量化交易这个领域。 作 · 量化 运筹
